Ciencia e innovación
El robot humanoide de Xiaomi alcanza un 98% de precisión en fábrica de coches
Tras cuatro meses de pruebas, el humanoide de Xiaomi elevó la tasa de éxito en la fase de ensamblaje de un coche del 90,2% al 98%. El resultado es prometedor, pero aún deja dudas sobre la autonomía, las intervenciones humanas y la operación a gran escala.
Por Ederson Andrade · 29 de agosto de 2026 · 6 min de lectura
Un robot humanoide de Xiaomi pasó cuatro meses trabajando como "becario" en una fábrica de coches eléctricos. Según la empresa, la máquina surgió de90,2% frente al 98%su tasa de éxito en un paso de montaje que requiere posicionar y fijar tuercas al cuerpo.
El avance llama la atención, pero debe leerse detenidamente. El 98% no representa una precisión general del robot en ninguna actividad. El número se refiere auna tarea específica, bajo condiciones definidas por Xiaomi, y aún no ha sido validado por una auditoría independiente.
Qué pasó en la fábrica
Xiaomi informó que su humanoide alcanzó una tasa de éxito del 98% en una estación de colocación de cerdas auto-toque. El resultado fue un punto porcentual por debajo de los criterios asignados por la empresa a los operadores humanos experimentados.
El robot también comenzó a realizar dos nuevas actividades: organizar piezas flexibles en el lateral de la consola central y plegar cajas retornables utilizadas en logística. Según datos publicados por la empresa y reportados por eWeek, ambas tareas superaron el 90% de éxito.
La prueba es importante porque lleva al robot más allá de una demostración corta y controlada. Necesita percibir partes, alinear las manos, aplicar fuerza, seguir el ritmo de la línea y reaccionar a pequeñas diferencias entre un objeto y otro.
Aun así, Xiaomi no ha publicado suficiente información para concluir que la tecnología está lista para funcionar por sí sola durante turnos completos. Faltan datos sobre el número total de ciclos, la frecuencia de ayuda humana, el tiempo de recuperación tras un fallo, el mantenimiento y el rendimiento de varios robots simultáneamente.
La línea temporal humanoide de Xiaomi
2022: El debut de CyberOne
La historia pública comenzó en agosto de 2022, cuando Xiaomi presentó elCyberOne, un robot bípedo de tamaño humano. En aquel momento, el proyecto era capaz de equilibrar el cuerpo, percibir la profundidad y reconocer elementos del entorno. Era, sobre todo, una demostración de investigación e ingeniería.
CyberOne dejó claro que Xiaomi quería ir más allá de los teléfonos móviles, los hogares conectados y los coches. Pero aún quedaba mucho camino entre subir a un escenario y realizar una tarea útil dentro de una fábrica.
Febrero 2026: el Xiaomi-Robotics-0
En febrero de 2026, la empresa abrió elXiaomi-Robotics-0, un modelo de visión, lenguaje y acción con 4.700 millones de parámetros. Este tipo de sistema recibe imágenes e instrucciones, interpreta lo que hay delante del robot y transforma esta comprensión en movimientos.
Xiaomi afirma que el modelo fue entrenado con unos 200 millones de pasos de trayectorias robóticas y más de 80 millones de muestras de visión y lenguaje. El proyecto también fue diseñado para realizar acciones de forma continua, sin tener que interrumpir el movimiento al calcular todo el siguiente paso.
Eso no demuestra por sí solo que Robotics-0 sea exactamente el sistema completo utilizado en la prueba industrial. Pero sí muestra la base de la inteligencia embebida que la empresa estaba desarrollando cuando decidió incluir robots en la gama de vehículos.
Marzo de 2026: Tres horas y tasa de éxito del 90,2%
En el informe oficial de resultados de 2025, publicado en marzo de 2026, Xiaomi registró una declaración detres horas consecutivasen su fábrica de coches eléctricos. Los robots trabajaron de forma autónoma en la estación de colocación de cerdas, lograron un éxito del 90,2% y siguieron el tiempo de ciclo más corto de la línea, de 76 segundos.
En ese momento, la propia empresa consideraba el trabajo como un primer paso para ampliar el uso de la inteligencia integrada en la producción automovilística.
Julio 2026: el salto al 98%
Tras aproximadamente cuatro meses de ajustes en software, percepción y control, la tasa reportada subió al 98%. El robot también empezó a realizar tareas que requieren coordinación entre ambos brazos y contacto con materiales menos rígidos.
En el mismo periodo, Xiaomi presentó laXiaomi-Robótica-1. Según la página oficial del proyecto, el nuevo modelo fue preentrenado con más de 100.000 horas de trayectorias de manipulación repartidas en más de 1.700 escenarios. La empresa también utilizó más de 7.200 horas de datos recogidos con robots reales en hogares durante la fase de entrenamiento posterior.
Estos números te ayudan a entender la estrategia: aumentar la variedad de experiencias del modelo para que aprenda nuevas tareas con menos demostraciones específicas.
¿Por qué usar un robot con forma humana?
Las armas industriales tradicionales destacan en tareas repetitivas y bien definidas. Pueden trabajar con mucha velocidad y precisión, pero normalmente dependen de una estación diseñada para ese papel.
El argumento a favor de los humanoides es diferente. Fábricas, herramientas, pasillos y bancos de trabajo ya están organizados para el cuerpo humano. Un robot con dos brazos, manos y una altura similar a la nuestra podría circular en este espacio y cambiar de actividad sin requerir una renovación completa de la línea.
Esta flexibilidad solo tendrá un valor real si va acompañada de fiabilidad, seguridad y coste competitivo. Para apretar siempre la misma pieza, una máquina especializada puede seguir siendo la solución más sencilla. El humanoide empieza a tener sentido cuando puede realizar actividades variadas y adaptarse a cambios sin una larga reprogramación.
Lo que realmente significa el 98%
En una lectura simple, el 98% equivale a dos intentos fallidos de cada cien. Sin embargo, en la industria, la gravedad de un fallo depende de lo que ocurra después. ¿El sistema detecta el error? ¿Lo intenta de nuevo por sí mismo? ¿Interrumpe la línea? ¿Necesita llamar a una persona? ¿Puede dañar una pieza?
Tampoco sabemos el tamaño de la muestra utilizada en el resultado más reciente. Una tasa obtenida en cientos de ciclos no ofrece la misma confianza que una mantenida durante semanas, en diferentes turnos y con varios robots.
Así que el mejor resumen es este:El 98% representa una evolución relevante en una tarea específica, no prueba de que toda una fábrica ya pueda ser operada por humanoides.
¿Significa esto reemplazo inmediato de trabajadores?
No. Durante las primeras pruebas, el presidente de Xiaomi, Lu Weibing, comparó los robots con becarios que aún estaban aprendiendo. La empresa no presentó un calendario para reemplazar equipos ni demostró operación autónoma a escala industrial.
Tampoco elimina el debate sobre el trabajo. Si la tecnología madura, algunos roles pueden cambiar, mientras que otros deben surgir en la supervisión, seguridad, mantenimiento, integración y formación de sistemas. El impacto dependerá menos de una demostración independiente y más del coste, la fiabilidad y la rapidez de adopción en los próximos años.
Qué seguir ahora
Los próximos resultados serán más importantes si aportan métricas que aún están ausentes hoy en día:
- duración de turnos completos;
- número de ciclos y tamaño de muestra;
- número de intervenciones humanas;
- capacidad para reconocer y corregir errores;
- seguridad al trabajar cerca de personas;
- los costes de energía, mantenimiento y operación;
- cambio rápido entre diferentes tareas;
- Rendimiento simultáneo de varios robots.
Hasta entonces, el humanoide de Xiaomi debe considerarse como unExperimento industrial prometedor. Ya ha avanzado bastante desde que se introdujo el CyberOne en 2022, pero aún no ha demostrado que pueda convertir una buena tasa de éxito en un trabajo fiable, continuo y económicamente viable.